기업 생산성 향상의 혁신이라 여겨지는 Agentic AI를 적용하기 위해 많은 기업들이 발빠르게 검토하고 적용하고자 노력을 기울이고 있습니다. 그럼에도 불구하고, Agentic AI를 엔터프라이즈급으로 적용하기 위해서는 여전히 많은 고려사항들이 존재하기 때문에, 이러한 고려 사항을 해결하고 기업에 최적화된 Agentic AI를 도입하기 위한 IBM만의 전략을 소개합니다.

Agentic AI는 생성형 AI 진화의 최신 단계로, 사람의 행동을 모방하고 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 기술을 의미합니다. 즉, 사용자로부터 구체적인 목표를 부여받으면, 이를 수행하기 위해 데이터를 수집하고 사용하여 필요한 작업을 스스로 결정해서 수행합니다. 이는 단순히 사용자와 대화하는 수준에서 벗어나 실질적으로 업무를 수행하는 시스템으로 진화하고 있는데, 이를 기업에서 구축하기 위해서는 설계부터 배포, 모니터링까지 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 많은 부분을 고려해야 합니다.

AI 에이전트는 (인간 또는 다른 에이전트의) 요청을 이해하고, 계획하고, 실행하기 위해 자율적으로 동작하는 애플리케이션으로써, LLM을 사용하여 추론하고 다른 모델 및 기타 IT 시스템과 연동하여 사용자 목표를 달성할 수 있어야 합니다. 이를 통해 소프트웨어 설계, IT 자동화, 코드 생성 도구, 대화형 어시스턴트 등 다양한 기업 환경에서 복잡한 작업을 해결하는 데 활용되어야 합니다.
 
-대규모로 생산성과 혁신을 실현하는 Agentic AI
-IBM watsonx Orchestrate를 통해 Agentic AI 기반의 프로세스와 워크플로 자동화 구축 전략 수립
-IBM watsonx.ai 기반의 AI AgentOps 구축을 위한 엔터프라이즈급 AI 스튜디오 실행
-IBM watsonx.governance를 활용한 Agentic AI 거버넌스 구축
-IBM watsonx Code Assistant 기반의 AI Assistant를 통한 개발 생산성 향상