종료된 웨비나
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2025년11월 27일IBM
AI 성과를 차별화 하는 AI Ready Data 혁신과 기술 전략
AI 도입이 실험 단계를 넘어 비즈니스 전반을 오케스트레이션 하는 에이전틱 AI 시대로 진입함에 따라, 많은 기업들이 실질적인 비즈니스 생산성 향상 및 새로운 가치 창출을 위해 AI-Ready Data를 최우선 과제로 손꼽고 있습니다. 어떻게 AI가 더 많은 데이터를 보다 잘 활용하게 할 수 있을까요? AI 여정의 많은 기업들이 생성형 AI의 요구사항을 지
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2025년11월 12일IBM
온프레미스에서 클라우드, Agentic AI까지 연결하는 기업 통합 재설계
디지털 전환과 AI 시대의 도래로, 기업의 ‘통합’ 전략은 더 이상 단순한 IT 과제가 아닌 비즈니스 혁신의 핵심 인프라가 되었습니다. 이에 이번 웨비나에서는 온프레미스 중심의 통합을 넘어, API와 클라우드 환경을 연결하는 하이브리드 iPaaS, AI 기반 통합 전략과 이를 통한 업무 효율화 및 운영 혁신을 실현하는 방법을 공유합니다. 특히, SK바이오
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2025년06월 12일IBM
Agentic AI를 위한 IBM의 전략: AI Assistants와 Agents를 통한 차세대 AI 생산성 향상
기업 생산성 향상의 혁신이라 여겨지는 Agentic AI를 적용하기 위해 많은 기업들이 발빠르게 검토하고 적용하고자 노력을 기울이고 있습니다. 그럼에도 불구하고, Agentic AI를 엔터프라이즈급으로 적용하기 위해서는 여전히 많은 고려사항들이 존재하기 때문에, 이러한 고려 사항을 해결하고 기업에 최적화된 Agentic AI를 도입하기 위한 IBM만의 전략
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2024년11월 28일SAS
개발자와 모델러를 위한 SAS Viya Workbench
점점 다양해지는 개발자와 모델러의 요구를 충족시켜줄 가볍지만 충분한 Workbench 소개 데이터 분석과 개발은 점점 밀접하게 연결되어 가고 있습니다. 분석 결과는 단순히 리포팅에서 끝나지 않고, 시스템과 서비스로 진화합니다. 그에 따라 데이터 분석과 개발 환경은 점차 복잡해지고, 사용자와 목적에 따라 필요한 자원과 기능도 저마다 다릅니다. SAS의 Vi
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2024년11월 12일IBM
[IBM-AWS Better Together] AI와 클라우드 혁신을 가속화하는 데이터, AI, 자동화 솔루션
생성형 AI로 인해 기술 주도의 혁신이 가속화되고 있는 오늘날, 생성형 AI 시대를 위한 차세대 데이터 아키텍처와 AI, 하이브리드 클라우드로 더욱 강화된 IT 자동화의 요건을 기업은 어떻게 빠르게 준비하고 대응해야 할까요? IBM과 AWS는 IBM 소프트웨어 및 SaaS역량을 통합하여 클라우드 사용 기업에게 선도적인 기술과 전문 지식을 제공하
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2024년10월 24일IBM
콜드 데이터 관리를 위한 맞춤형 테이프 스토리지 전략
전 세계적으로 2024년까지 저장된 데이터의 양은 8.9ZB(제타바이트)에 이를 것으로 예상됩니다. 그 중 전체 데이터의 60% 이상이 아카이브이며, 이 비율은 2024년 올해는 80% 이상에 이를 수 있습니다. 이러한 대세에 발맞춰 테이프 스토리지 시장의 인기는 지속되고 있고, 테이프 시장의 압도적인 점유율을 차지하는 IBM은 전 세계 다양한 산업 분야에
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2024년06월 26일ServiceNow
서비스나우가 제안하는 기업의 전략적 포트폴리오 관리 방안(Strategy Portfolio Management)
서비스나우의 전략적 포트폴리오 관리 솔루션(Strategy Portfolio Management- SPM)을 통해 기업이 전략적 포트폴리오 관점으로 디지털 관련 투자를 효과적으로 계획, 실행, 관리하는 방안을 소개하고 이를 통해 어떻게 빠른 비즈니스 성과를 달성할 수 있을지 소개합니다. Gartner에 따르면, 2025년까지 기업의 디지털 관련 투자가 전
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2024년05월 28일ServiceNow
진정한 ServiceOps에 대한 이해와 기업에 가치를 줄 수 있는 구축 방안
AIOps에 대한 개념을 다시 짚어 봅니다. 그리고 유행/트렌드의 관점에서 보는, 즉 현실성이 부족한 IT Infra 및 Application의 운영 자동화 및 가시성 확보 프로젝트를 지양하고 실체가 있는 도입 및 구현 방안을 살펴보며, 담당자에게는 즉각적인 유용성을, 매니저에는 적합한 TCO와 풍부한 가시성을 제공하는 절차에 대해 설명합니다. 지속적으로
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2024년03월 27일Intel
격동의 AI 전성시대, CPU로 도약하는 AI
AI 라는 단어가 일상이 되어버린 지금, 과연 AI 는 어떤 생태계 안에서 발전하고 있으며, 앞으로 AI 는 어떻게 발전되어 갈까요? 많은 사람들이 AI 를 말하고 있지만, AI가 어떻게 동작하는지, AI 를 구동하는 기반에는 어떤 기술이 사용되는지는 잘 알지 못합니다. 인공지능의 발전은 소프트웨어, 하드웨어, 가전, 반도체 등 여러 산업
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